Neuronové sítě / deep learning používáme pro úlohy, kde je kontrolovaný předmět nebo povaha chyb velmi variabilní a je obtížné přesně definovat rozdíly mezi OK a NOK stavem.
Většinou se pak počítač učí posoudit obraz z množství příkladů (snímků), podobně jako to dělá člověk a snaží se určit si určující rozdíly sám.